• معرفی دانشکده

 

دانشکده آمار، ریاضی و رایانه –دانشگاه علامه طباطبائی

دانشکده آمار، ریاضی و رایانه دردانشگاه علامه طباطبائی در مرکز شهر تهران، خیابان شهید بهشتی، خیابان خالد استامبولی (وزرا) خیابان هفتم،  پلاک۱۴، واقع شده است. هدف و رسالت این دانشکده، ارائه خدمات آموزشی و پژوهشی در حوزه های کاربردی آمار، ریاضی و کامپیوتر و همچنین فراهم آوردن سرویس هایی به دانشکده های دیگر در دانشگاه علامه طباطبائی است.

 

 

این دانشکده متشکل از گروه‌های آمار، ریاضی مالی و علوم کامپیوتر است که فعالیتهای اولیه آن از سال ۱۳۶۸با اخذ مجوز برای راه اندازی رشته آمار در دانشکده اقتصاد ، آغاز گردید. در سال ۱۳۷۶اولین دوره کارشناسی ارشد تحت عنوان آمار اقتصادی و اجتماعی راه اندازی شد و به ترتیب در سال های بعد با راه اندازی رشته های ریاضیات مالی و علوم کامپیوتر ادامه پیدا کرد. این دانشکده، فعالیت رسمی خود را  از سال 1392، به عنوان یک دانشکده مستقل در محل دانشکده اقتصاد آغاز نمود و سپس در سال 1397 در یک ساختمان مستقل، مستقر گردید. در حال حاضر، در این دانشکده ۲۱عضو هیات علمی از فارغ التحصیلان دانشگاه­های معتبر داخل و خارج از کشور هستند که به ترتیب 4 نفر با رتبه استادی، 7 نفر با رتبه دانشیاری و 10 نفر با رتبه استادیاری به فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی در این دانشکده اشتغال دارند. این دانشکدهحدودا 6۰۰  دانشجوی شاغل به تحصیل دارد که در رشته های آمار، آمار ریاضی، آمار اجتماعی و اقتصادی، ریاضیات مالی، علوم کامپیوتر و در سه مقطع تحصیلی مشغول به تحصیل می باشند. رشته های تحصیلی دایر در دانشکده، شامل موارد زیر است:

  • کارشناسی آمار
  • کارشناسی مهندسی کامپیوتر (نرم افزار) از سال 1399
  • کارشناسی ارشد علم داده از سال 1399
  • کارشناسی ارشد آمار ریاضی، کارشناسی ارشد ریاضی مالیو کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر
  • دکتری آمار، دکتری ریاضی مالی

 

 

ریاست دانشکده

معاون آموزشی و پژوهشی دانشکده

 

مسئولین اصلی دانشکده

مدیران گروه های آموزشی

مدير گروه آمار

مدير گروه رياضي

مدير گروه رایانه

 

 

 

 

 

معرفی رشته آمار و فرصت های شغلی رشته

آمار علمی است که به توسعه و مطالعه روش های جمع آوری ، تجزیه و تحلیل ، تفسیر و ارائه داده های تجربی مربوط می­شود.کار علم آمار کمک به تفکر علمی است. آمارشناس، شخص متخصصی است که مشاهده می‌کند، داده ها و اطلاعاتی به دست می‌آورد و سپس با استفاده از این تفکر علمی و بر اساس اطلاعات و داده‌های موجود به مدل‌سازی ریاضی برای پدیده‌های طبیعی و واقعی می‌پردازد.

گسترش اینترنت و روند افزایشی در حجم، سرعت ایجاد و تنوع وسیع داده ها، علاقه داوطلبان را به روشهای آماری، به طرز چشمگیری افزایش یافته است. فارغ‌التحصیلان رشته آمار می‌توانند  به منظور رفع نیاز موسسات صنعتی، اقتصادی، اجتماعی، کشاورزی، مراکز درمانی و غیره به مدلسازی فرایندها و رخدادها بپردازند و به عنوان کارشناس آمار، در سازمانها و ادارات به تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری بپردازند.علاوه بر آن، فارغ‌التحصیلان این رشته، می­توانند با تحلیل اطلاعات به برنامه‌ریزی صحیح و علمی بپردازند و از بسته‌های آماری رایانه‌ای به منظور توصیف داده‌ها و انجام استنباط آماری استفاده نمایند.

 

افتخارات دانشجوئی دانشکده طی سالهای اخیر

  • احراز رتبه اول المپیاد کشوری آمار سال 1397
  • احراز رتبه دوم المپیاد کشوری آمار سال 1398
  • احراز رتبه اول مسابقات دانشجوئی در رشته آمار سال 1398
  • احراز رتبه اول کنکور کارشناسی ارشد آمار سال 1398
  • احراز رتبه دوم کنکور کارشناسی ارشد آمار سال 1399

 

 

 

اساتيد گروه آمار

مدير گروه

 

 

 

 معرفی رشته ریاضی مالی و فرصت های شغلی این رشته

ریاضیات مالی کاربرد روش های ریاضی در مسائل مالی است وتلاش مي‌كند ساز و كار حاكم بر بازار مالي و چگونگي كار ‌آمد‌تر كردن آن را بررسي و مطالعه كند.این رشته علاوه بر مباحث ریاضیات کاربردی ازآمارو احتمالات ، فرایندهای تصادفی، نظریههای اقتصادی و علوم رايانه بهره گیری می کند و با سرعتي فزاينده در حال پيشروي است. بانک های سرمایه گذاری، بانک های تجاری، صندوق های مالی ، شرکت های بیمه ، خزانه داری شرکت ها و آژانس های نظارتی روش های ریاضی مالی را برای حل مسائلی مانند ارزیابی اوراق بهادار مشتقه ، ارزیابی و مدیریت ریسک و همچنین شبیه سازی سناریو اعمال می­کنند. فارغ التحصیلان این رشته می توانند با پیش زمینه های علمی و همچنین مدلسازی رفتار شرکت های سرمایه گذاری و  قیمت گذاری مشتقات مالی بازارهای مالی را بررسی کرده و به پیش بینی آن ها بپردازند.

قطب علمی ریاضیات مالی کشور، در سال 1398 در این دانشکده ایجاد شده است. این قطب با سازمان فرابورس در سال جاری، تفاهم‌نامه‌ای را در خصوص توسعه همکاری‌های علمی دوجانبه «دانشگاه» و «فرابورس» امضا نموده است. 

اساتيد گروه ریاضی مالی

مدير گروه

 

 

 

معرفی علوم و مهندسی کامپیوتر و فرصت های شغلی رشته

رشته علوم و مهندسی کامپیوتر یکی از رشته های پر طرفداری است که هر ساله داوطلبان بسیاری خواهان کسب رتبه قبولی در این رشته و تحصیل در آن هستند. رشته کامپیوتر ترکیبی از مباحث رشته‌های مهندسی برق، فناوری اطلاعات و طراحی نرم‌افزار است که به طراحی، توسعه و تولید سیستم‌های کامپیوتری می پردازد.در واقع هدف از این رشته تربیت کارشناسانی است که بتوانند در زمینه تحلیل، طراحی، ساخت، تست و راه اندازی سیستم ها و  دستگاه ها، نگه داری، عیب یابی و تعمیر، و همچنین اصلاح و توسعه به فعالیت بپردازند.

مهندسین نرم افزار فرصت های شغلی زیادی دارند و برای کارکردن نیاز به امکانات و تجهیزات زیادی ندارند. فارغ التحصیلان این رشته سریعا جذب بازار کار می شوند. حتی دانشجویان دو سال آخر این رشته نیز می توانند وارد بازار کار شده و فعالیت کنند. این افراد میتوانند در سمت هایی شامل تحلیل گر، طراح، برنامه نویس ، کارشناس نرم افزار ، برنامه نویس وب، مدیر فنی، کارشناس ارشد نرم افزار و فناوری اطلاعاتاستخدام شده و خدمات موثری به جامعه ارائه کنند.

اساتيد گروه رایانه

مدير گروه

 

كتابخانه

فعاليتهاي کتابخانه به سال ۱۳۶۸با اخذ مجوز برای راه اندازی رشته آمار در دانشکده اقتصاد با تاسیس رشته آمار شروع شد. در سال ۱۳۹۷حدود ۴۰۰۰عنوان کتاب با مجموعه‌ای منابع فارسی و غیرفارسی در حوزه موضوعی آمار، ریاضی و کامپیوتر از مجموعه کتابخانه دانشکده اقتصاد خارج و پایه اولیه تأسیس کتابخانه بطور مستقل در دانشکده شكل گرفت. این کتابخانه در حال حاضر دارای بیش از ۳۰۰۰جلد کتاب فارسی، ۲۰۰۰جلد کتاب لاتین می باشد. قابل ذکر است که پایان نامه ها و مجلات به صورت دیجیتالی در دسترس هستند.

بخش‌های مهم کتابخانه عبارتند از: بخش امانت و خدمات تحویل مدرک، بخش سازماندهی و پردازش دانش، بخش نشریات ادواری، و طرح‌های پژوهشی، بخش خدمات مرجع می باشد. زحمات ايجاد كتابخانه به فعاليتهاي همكاران سرکار خانم اکرم شیخ، سرکار خانم محبوبه رنجبر و تمام عزیزانی که در راه اندازی این کتابخانه سهیم بوده اند،‌ بر مي گردد. در حال حاضر خانم افسانه سلطان محمدي رئيس كتابخانه دانشكده را عهده دار هستند. در شرایط فعلی، تهیه ليست هايي از كتابهاي بروز و دانلود كتابهاي مورد نياز گروه هاي آموزشي آمار،‌ رياضي و رايانه و قرار دادن آنها جهت استفاده اعضای هیئت علمی در دستور کار کتابخانه است.

 

 

آزمایشگاه محاسبات نوین

Modern Computing Laboratory (MCL)  

آزمایشگاه محاسبات نوین در دانشکده آمار، ریاضی و رایانه ایجاد شده است. هسته اصلی این آزمایشگاه یک پردازنده بسیار پیشرفته است که به صورت اشتراکی در قالب یک شبکه محلی یا راه دور قابل استفاده خواهد بود. اين آزمايشگاه، یک مجموعه پردازنده مرکزی با قدرت محاسباتی بسیار بالا، امکان انجام محاسبات آرایه‌ی و فضای ذخیره‌سازی وسیع و سرعت بالا در قالب یک شبکه به صورت اشتراکی در اختیار کاربران،‌ براي حداقل 15 کاربر همزمان قرار می‌دهد. امکانات این مرکز به صورت اشتراکی و در قالب ماشین مجازی، با سیستم عامل مستقل و نرم‌افزارهای پیشرفته، از طریق پایانه راه دور، در اختیار کاربران خواهد بود. اساتيد و دانشجویان دانشگاه علامه طباطبائی می‌توانند از امکانات یک مرکز محاسباتی پیشرفته در سطح استانداردهای جهانی و دانشگاه‌های رده اول کشور برای انجام پروژه‌ها بهره‌مند شوند.

تجهیز و راه‌اندازی اين مرکز محاسبات پیشرفته و قدرتمند جهت انجام پروژه‌های محاسباتی در حوزه پردازش‌تصویر، بینائی‌ماشین، پردازش آرایه‌ی، داده‌کاوی، مه‌داده‌ها، سیستم‌های هوشمند، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی کانولوشنی، تحلیل شبکه‌های پیچیده، مدل‌سازی و شبیه‌سازی و ... است. محاسبات حوزه آمار و احتمال، استنباط، مدل‌های بیزین، شبکه های گرافیکی، مدل‌های خطی و غیرخطی، داده های چند متغیره و ابعاد بالا امكان پذير است.

پیکره بندی سخت افزاری و شبکه

  • CPU: INTEL XEON E5-2630V2 *3, 128GB DDR3, VGA : 2*6GB
  • HDD: 1TB SSD 6TB HDD WD 64 M
  • CISCO 3750 48 P POE
  • Server: Linux – Ubuntu 16.xx
  • Client VMs: Ubuntu/Windows
  • VM-based shared environment, Local and Remote Access

نرم افزارهای پشتیبانی 

  • Libraries: OpenCV, OpenAI, Scikit-Learning, Tensor flow, Caffe, CUDA
  • Apache Spark, MLPSCK, WEKA, Dlib, OpenNN, Torch, Theano, Keras
  • Programming Interfaces: C/C++, Java, Python, R, MATLAB, Clementine  
  • ROS,Gazebo Simulation … 

حوزه های کاربردی در دانشگاه

  • Mathematical & Statistical Modelling
  • Optimization
  • Image processing and Computer Vision
  • Array Computing (Tensors…)
  • Data mining, Big Data, Network Analysis
  • Machine learning, Probabilistic models, Data driven modelling
  • Graphical & Bayesian Networks
  • Multivariate Data Analysis 
  • Multi agent model and simulation
  • Natural Language Processing
  • Social Network Analysis
  • Cognitive science and Bio-signal/fMRI Processing
 

 

سايت دانشكده

مرکز رایانه با 40دستگاه رایانه در حال حاضر به دانشجویان سرویس دهی مینماید. این مرکز از ساعت ۸صبح تا ۴بعد از ظهر دایر بوده و به شبکه داخلی و خط اینترنت پرسرعت دانشگاه متصل است. دانشجویان با خط پرسرعت دانشگاه به بانکهای اطلاعاتی اشتراکی دانشگاه مانند ScienceDirect, Springerlink,CabI, Scopus, SID, Irandoc, IEEE, Sage, Proquest, ISI Web of knowledge و.... برای جستجو و دریافت مقالات علمی دسترسی دارند.

 

قطب علمي

يكي از پنج قطب علمی در دانشگاه علامه‌طباطبائی،‌ در دانشكده آمار، ‌رياضي و رايانه مستقر است و مدير اين قطب علمي،‌آقاي دكتر عبدالساده نيسي مي باشد.قطب‌های علمی باهدف گسترش مرزهای دانش و اعتلای موقیت علمی کشور ، دستیابی به آخرین یافته‌های علمی در زمینه‌های تخصصی ، پاسخگویی به نیازهای اساسی کشور ، فراهم‌ساختن زمینه پرورش پژوهشگران طراز اول ، ایجاد محیط علمی پویا و مولد علم و تقویت فعالیت علمی گروهی ایجاد شده است . این قطب‌ها در چارچوب سیاست‌ها و اولویت‌های مصوب ، نقشه جامع علمی کشور و برنامه‌های حوزه پژوهشی و فن‌آوری وزارت علوم، تحقیقات و فناوری فعالیت می‌کنند .

در خرداد ماه سال جاري،‌ تفاهم‌نامه ای میان دانشگاه علامه‌طباطبائی و شرکت فرابورس ایران امضاء شد.  امضای این تفاهم نامه با حضور امین هامونی(مدیرعامل شرکت فرابورس)، دکتر سیدجلال دهقانی فیروزآبادی(معاون پژوهشی دانشگاه علامه‌طباطبائی)، دکتر امیر زندمقدم (مدیر پژوهشی) و دکتر عبدالساده نیسی (رئیس قطب ریاضیات مالی کشور) و دکتر رضا پورطاهری (ریاست دانشکده آمار، ریاضی و رایانه) برگزار گردید.